Les modèles précliniques actuels en oncologie ne parviennent souvent pas à reproduire le microenvironnement tumoral natif (TME), ce qui entraîne un taux élevé d'échec des essais cliniques en raison d'un manque d'efficacité médicamenteuse chez les humains. MISO Chip répond à ce problème en offrant une plateforme de test ex vivo de médicaments anticancéreux sur des tissus tumoraux humains vivants, préservant ainsi le TME natif. Cette approche génère un ensemble de données unique qui intègre des données cliniques jumelées avec les patients avec les réponses explantes, permettant la découverte de biomarqueurs prédictifs et de stratégies optimales de combinaison de médicaments. MISO Chip vise à se différencier des autres modèles en tirant parti des technologies de biologie spatiale pour identifier les principaux facteurs de résistance et les biomarqueurs prédictifs au sein de la TME, améliorant ainsi les taux de réussite clinique.
Quel est le problème ?
La plupart des modèles précliniques en oncologie n'ont pas d'interactions natives entre les cellules cancéreuses et les cellules immunitaires et fibroblastiques. Les entreprises de biotechnologie entament des essais cliniques sans aborder l'aspect clé de leur mécanisme d'action médicamenteux (MOA) et ne tiennent pas compte du MT humain autochtone dans leur étude d'efficacité. La douleur et l'incertitude sont encore plus importantes pour les médicaments qui ont un protocole d'entente lié au MTE. Un effet en aval est un très faible taux de réussite dans les essais cliniques (3 à 5 %), principalement en raison du manque d'efficacité chez les humains. Entre l'optimisation du plomb et les essais cliniques de phase I, il existe un besoin important non satisfait de solutions précliniques qui permettent d'effectuer des essais ex vivo sur des modèles tumoraux pertinents pour l'homme et de déterminer les puissants facteurs d'efficacité ou de résistance.
Quelle est leur solution ?
MISO Chip a mis au point une plateforme d'explants tumoraux qui permet de tester ex vivo des médicaments anticancéreux sur des tissus tumoraux humains vivants en conservant leur TME d'origine. En saisissant des données cliniques jumelées aux patients avec leur réponse explicante aux médicaments standard et aux nouveaux médicaments, MISO Chip construit un ensemble de données unique pour saisir comment le TME évolue sous différentes pressions thérapeutiques. Cet ensemble de données permettra aux chercheurs de découvrir des biomarqueurs prédictifs invisibles par la médecine de précision génomique uniquement et d'identifier des stratégies de combinaison de médicaments prometteuses pour augmenter l'efficacité en clinique. MISO Chip permet aux entreprises de biotechnologie de tester leur médicament sur une tumeur humaine (modèle de frais de service) et de comparer leurs résultats avec des médicaments connus ou des médicaments ayant un protocole d'accord similaire dans une population de patients très diversifiée (frais d'accès à la technologie).
