Altis Labs tire parti de l'IA pour accélérer le développement clinique et offrir des traitements vitaux aux patients plus rapidement. Ils ont créé la plus grande base de données multimodale en oncologie de l'industrie pour former des modèles propriétaires qui prédisent avec précision la survie globale, en tenant compte des limites des critères d'évaluation actuels des essais cliniques. Leur technologie permet aux sociétés biopharmaceutiques d'optimiser la conception des essais, de prioriser les médicaments efficaces et d'accélérer la commercialisation, avec des résultats validés dans le cadre de multiples essais de phase 3 sur le cancer du poumon et de partenariats avec de grandes sociétés pharmaceutiques déjà en place.
Quel est le problème ?
Les délais des essais cliniques et les taux d'échec sont les facteurs limitant le taux de mise au point d'un nouveau médicament. Pour anticiper l'efficacité et éclairer la prise de décisions en matière de R-D, chaque essai en oncologie repose aujourd'hui sur le taux de réponse globale (RRO) et la survie sans progression (PFS), qui sont de faibles substituts pour la survie globale (critère d'évaluation de référence de la FDA). Par conséquent, les produits biopharmaceutiques (a) gaspillent plus de 90 milliards de dollars par année dans des essais qui, en fin de compte, ne démontrent pas les avantages du système d'exploitation, et (b) pourraient interrompre accidentellement les médicaments à succès.
Quelle est leur solution ?
Nous avons créé la plus grande base de données multimodale en oncologie de l'industrie — plus de 210 millions d'images et plus de 300 000 années-patients de données cliniques liées — pour former nos modèles exclusifs qui prédisent la survie globale. Nos modèles permettent aux promoteurs d'accorder la priorité au développement de leurs médicaments les plus efficaces, d'optimiser la conception des essais et d'accélérer la commercialisation.
